Zapier：集成即服务

July 15, 2024

Zapier 的崛起具有充分的「异类」色彩：创始团队背景毫不光鲜，第一次申请 Y Combinator 遭到拒绝，历史上只做过一轮融资，却在创业后三年保持盈利至今。这是一家诞生于 SaaS 爆发时代的公司，抓住了 SaaS 应用之间数据难以互通的集成机会，连接了超过 6000 个应用，又以出色的 SEO 增长策略和客户驱动的产品迭代，成为 No Code AWZ 堆栈三巨头之一。在 AI 时代，它很可能成为 AI Agentic Automation 的元平台，但也可能面临上游集中化后被边缘化的命运。

Founding Story

Zapier 的故事始于三个人：Wade Foster、Bryan Helmig 和 Mike Knoop。每个人都带来了独特的技能和经验，创造了一种在公司成立初期至关重要的协同效应。

Wade Foster 成为 Zapier CEO 的旅程远非直线。高中毕业后，他发现自己处于人生的十字路口，不确定自己的职业道路。他选择在密苏里大学学习工业工程，这个决定后来证明是一个机缘巧合。Foster 的职业生涯经历了各种角色，包括在早期软件公司 Idea Works 的一段经历。这段经历点燃了他对创业生态系统的热情。后来，作为 Veterans United Home Loans 的电子邮件营销经理，Foster 遇到了一个挑战，这个挑战后来成为 Zapier 诞生的种子：整合不同软件程序的挫折感。

Bryan Helmig，Zapier 的 CTO，与 Foster 的渊源从大学时代开始。他们的友谊源于对音乐和网络开发的共同热爱。当 Foster 倾向于营销和客户关系时，Helmig 则锻炼了他在网络开发技术细节方面的技能。这种互补的技能组合在 Zapier 的早期价值巨大。

Mike Knoop，现在是 Zapier AI 的负责人，是创始拼图的最后一块。作为 Helmig 的大学朋友，Knoop 最初在从事另一个项目时被招募加入 Zapier 团队。他的专业知识后来在开发 Zapier 的 AI 功能方面发挥了关键作用，进一步增强了平台的自动化能力。

Zapier 的想法源于一个常见的痛点：手动整合不同软件程序的繁琐任务。这个痛点，是 Foster 在 Veterans United Home Loans 的工作中亲身经历的，成为了一个革命性解决方案的催化剂。

2011 年 10 月，三人组决定参加在 Missouri 的 Columbia Start-up Weekend 黑客马拉松。在短短 48 小时内，他们构建了 Zapier 的第一个原型。这种快速开发不仅赢得了黑客马拉松，还让他们确信了自己想法的潜力。受到这一成功的鼓舞，他们决定在保持全职工作的同时继续将 Zapier 作为副业项目。

Missouri 并非一个常见于媒体的科技创业发源地，三位创始人的背景也似乎和亮闪闪的硅谷创业精英无关。但可能正式因为这样，Zapier 团队早期更加务实，充分挖掘并不算丰富的资源，对用户和市场的极度敏锐，找到了早期增长之路：

从论坛挖掘流量：创始团队最早是从产品支持论坛开始挖掘用户的，通过参与这些社区并巧妙地分享他们解决方案的链接，每个链接大约每天带来 10 - 20 个访客，这成为 Zapier 早期冷启动的宝贵流量。
个人触达：他们没有依赖于非个人化的营销，而是与潜在用户进行 Skype 通话，亲自协助产品整合。这种亲力亲为的方法帮助他们与早期采用者建立了牢固的关系。
定价：对于第一个客户，他们没有提供免费的测试版，而是实施了 100 美元的一次性费用 ^[1]。这不仅产生了初始收入，还确保他们从承诺的用户那里获得了宝贵的反馈。这个定价很快就被改掉了，这也说明创业早期的很多决策不必太过纠结。
快速迭代并保持与客户的直接接触：团队始终致力于快速解决 bug 并纳入用户建议，根据真实用户需求不断完善产品。即使在成长并雇佣支持人员后，创始人仍继续亲自处理三分之一的所有支持电话，确保他们与用户需求和体验保持联系。

Zapier 团队在 2011 年就向 Y Combinator 提交了申请，但遭到了拒绝。团队不气馁，继续构建和完善他们的产品。他们的坚持得到了回报，2012 年夏天，他们再次申请 Y Combinator 并被接受。这标志着 Zapier 的一个转折点，他们在 2012 年 10 月获得了 140 万美元的种子轮融资。

这实际上是 Zapier 历史上最后一次从风险投资那里融资。2014 年，这家公司就开始盈利，并保持至今。当年，Zapier 的 ARR 大约在 5 百万美元，拥有 40 万用户。

Market

Zapier 最早的产品想法来自于一段 Foster 和 Helmig 的聊天对话 ^[2]：

Helmig 的原话是 to extend the functionality of paid apps' APIs（拓展付费应用 API 的功能）。产生这个想法的背景是：SaaS 浪潮在 2000 年代的广泛兴起，标志性事件是 Salesforce 在 2004 年成功上市，SaaS 类创业公司的数量在 2010 年代达到了最高潮 ^[3]。

Zapier 所面对的市场机会是一个高度分散且垂直的软件市场，每个都在产生数据，但企业用户却希望这些数据能在不同的软件之间流转。2005 年，Salesforce 发布了自己的应用商店 App Exchange ^[4]，试图以自身庞大的客户群体作为引力中心来吸引第三方应用加入，2008 年，Force.com 建立，以 Platform as a Service（PaaS）为模式整合第三方应用。这些尝试都是以 Salesforce 自身为核心的，对于海量的 SaaS 应用以及企业场景而言，并不完全解决问题。

从技术角度上看，Zapier 是在解决数据连通性的问题，而在市场角度看，它其实是在给一个过度分散和割裂的市场形态打补丁。如果一个企业需要同时使用 20 个应用，而这些应用产生的数据都分别以不同形态存储在不同的地方，那么企业工作流仍然是分散的，最终带来大量的人力劳动，反而降低了效率。而在行业井喷式发展的时代，每家公司都在服务特定的、垂直的应用场景，没有人能够解决连通问题。

Zapier 抓住了这个机会，这是一个通过连接和整合，真正让软件之间互相通话，最终携手解决自动化问题的机会。Salesforce 等大公司太以自家旗舰产品为核心，反倒是给了一家创业公司机会。

根据 Contrary Research ^[5]，Zapier 所处的市场正经历着爆发式增长，主要受以下因素驱动：

云服务和 SaaS 应用的日益普及
企业需要连接的应用数量不断增加
数据同步需求的增长

首先是 iPaaS（Integrated Plaform as a Service）市场，集成平台即服务（iPaaS）市场：2021 年市场规模约为 53 亿美元，2026 年预计市场规模为 140 亿美元，部分乐观预测 2023 年可达 620 亿美元。Zapier 同时也可被视为超自动化（hyper-automation）市场的参与者，这个市场在 2021 年的市场规模为 310 亿美元，2023 年预计市场规模为 1980 亿美元，预计年复合增长率（CAGR）为 18%。超自动化市场与人工智能（AI）和机器学习（ML）高度相关，这解释了为什么 2020 年代初期市场增长预测如此迅速。

Zapier 在 iPaaS 市场中占据着独特的位置，但同时也面临着多方面的竞争压力。传统的企业级 iPaaS 工具如 MuleSoft 和 Boomi，虽然主要服务于大型企业的深度集成需求，但它们的成功收购案例也彰显了这个市场的巨大潜力。新兴的企业级玩家如 SnapLogic 和 Workato 的高额融资，进一步证实了投资者对这一领域的信心。

然而，Zapier 的竞争不仅来自这些传统的企业解决方案。新型的嵌入式集成工具如 Tray.io 和 Paragon 正在改变游戏规则，它们提供了在应用程序内部直接实现集成的能力，这种方法对某些用户来说可能更具吸引力。同时，像 Alloy 这样专注于特定垂直市场的自动化平台，在电子商务等领域提供了更为专业和深入的集成解决方案。

可能对 Zapier 构成最直接威胁的是一些广泛使用的工具开始提供自己的原生集成功能。Slack、Salesforce、Google 和 Calendly 等平台正在其现有产品中增加工作流集成功能，这不仅能够为它们带来额外的收入，还可能减少用户对第三方集成工具的依赖。这种趋势无疑给 Zapier 带来了潜在的分流风险。

面对竞争，Zapier 仍然保持了最初的策略，即 ^[6]：

建立一对一关系：创始人专注于个人化的推广，亲自与客户接触以建立信任并收集反馈。
客户支持：公司中的每个人，无论角色如何，都参与客户支持，以确保高水平的服务。
透明度和数据驱动的决策：Zapier 优先考虑透明度和数据驱动的决策，以推动增长和改进。

Zapier 的内容营销和 SEO 策略也非常成功。他们为几乎所有的应用集成都制作了单独的落地页，用户在 Google 搜索两个应用的名字的时候，就会被引到相应的落地页 ^[7] 上：

Zapier 的增长策略是一个精妙的 SEO（搜索引擎优化）案例，展示了如何通过技术创新和内容策略实现指数级增长。这个策略的核心在于自动化生成大量针对特定软件集成需求的落地页，这不仅为 Zapier 带来了大量高质量的流量，还建立了公司在软件集成领域的权威地位。

Zapier 的 SEO 策略的关键在于其规模和自动化。当新的应用加入 Zapier 平台时，系统会自动生成相应的落地页。这种方法允许 Zapier 以几乎零人力成本的方式快速扩展其内容库。更重要的是，这些页面的内容主要由用户生成，确保了内容的相关性和真实性。

从 2016 年到 2021 年，Zapier 的月独立访客数增长了 7 倍多，达到 600 万以上。同期，Zapier 在 Google 搜索结果中排名前三的独特关键词数量从 2000 增长到超过 30000 ^[8]。这种增长直接反映了 Zapier 落地页策略的成功。

Zapier 的搜索流量占其总流量的约 50%，而且在过去四年中，这一渠道的规模增长了三倍。这种增长主要归功于在 Google 搜索结果中排名前三的落地页数量的增加。这种策略的美妙之处在于，一旦页面创建并获得高排名，它就能持续不断地带来流量，而无需额外的维护成本。

Zapier 的这种方法将 SEO 从一个营销策略转变为公司的主要增长引擎。每当有新的应用加入 Zapier 平台，都会自动生成 n(n-1)/2 个新的 SEO 优化落地页（其中 n 是平台上的应用总数）。这种指数级增长的内容创建模式使 Zapier 成为了互联网上搜索任何两个工具集成方法时的主导目的地。

这种策略形成了一个强大的正反馈循环：更多的落地页带来更多的流量和用户，更多的用户吸引更多的合作伙伴和集成，更多的集成又创造更多的落地页和用户。这个循环不仅推动了 Zapier 的用户增长，还巩固了其在软件集成市场的领导地位。

Zapier 的 SEO 策略成功的关键因素包括：

精准定位用户需求：Zapier 早期就认识到像 "dropbox google docs integration" 这样的搜索很常见，并针对性地创建了相应的落地页。
高效的资源利用：获得搜索结果第一名的成本几乎为零，但每月可以带来数千个高质量的潜在客户。
长期累积效应：与社交媒体带来的临时流量高峰不同，有机搜索流量会长期累积，一次创建的页面可以持续带来流量。
自我强化效应：随着 Zapier 网站的成长和域名权重的提升，执行这种策略变得越来越容易。

Zapier 的官方 blog 有超过 25 万月度访问读者，内容除了每月发布的产品更新之外，主要是围绕用户关心的生产效率建议。

Product

Zapier 的官方 blog 定期发布产品更新 ^[9]，自 2011 年创办以来，他们始终在坚持做的一件事情就是整合更多的应用，连接更多的功能。这实际上是 Zapier 的核心优势之一，也就是其庞大且不断增长的支持应用生态系统。从 2012 年开始，我们可以清晰地看到这一增长轨迹：

2012 年 10 月：支持 100 个应用。
2013 年 12 月：达到 250 个应用。
2018 年 1 月：突破 1000 个应用。
2020 年 2 月：达到 2000 个应用。
2022 年 6 月：扩展到 5000 个应用。
2024 年 3 月：超过 6000 个应用。

应用连接和整合是 Zapier 提供的最基础的功能，能够覆盖更多应用自然产品在前期发展的重中之重。Zapier 每个月都在发布新的应用整合，并且还会对已经整合了的应用发布更多的连接。对于 Salesforce、Asana 这些最为流行的应用，Zapier 会进行重点关注，保证用户能够在 Zapier 上更便捷的打造自己的工作流。直到 2022 年，Zapier 集成的应用数量达到了 5000 个。

在应用集成数量保持领先的前提下，2021 年，Zapier 推出了 Transfer by Zapier ^[10]，这是一款独立工具，允许用户在与 Zapier 集成的 5,000 多个应用程序之间迁移数据。在不同应用之间传输数据通常很耗时且容易出错，Transfer 提供了一种简单而有效的解决方案，可实现无缝数据迁移。Transfer 的一个关键优势来自于凭借 Zapier 集成的 5,000 多个应用程序，该工具可以在各种系统（例如 CRM、电子商务和会计软件）之间自由移动数据。这种灵活性使其成为各种规模的企业和个人的理想选择。Zapier 后续推出了定期数据传输。用户现在可以设置定期数据同步任务，自动化流程并确保不同系统之间的数据一致性和及时性。

2022 年起，Zapier 加强了企业内部团队协作功能。用户常见问题包括：设计复杂工作流程、更新 Zaps 以适应业务变化、以及集成应用时出现数据格式校验失败等。2023 年，Zapier 每月完成 20 亿次任务，日活跃企业达 220 万家，这些问题可能导致企业业务中断、延迟甚至崩溃。

为应对这些复杂性，Zapier 在 2022 年推出了一系列功能更新 ^[11]，显著提升了用户创建和管理自动化工作流程的灵活性和可靠性。这些新功能简化了复杂工作流的构建过程，并为用户提供更多安全保障和协作可能性。

主要更新包括：1) 引入「草稿」功能，允许用户在不中断现有工作流的情况下编辑 Zap；2) 推出「版本」功能，让用户保存 Zap 的所有历史版本记录，提高工作效率和团队协作；3) 增加复制和重新排序 Zap 中路径和步骤的功能，大幅提高构建和编辑复杂 Zap 的效率。4) 增加版本回滚、审计日志和自定义错误通知，让团队更容易大规模构建、管理和监督关键任务工作流程 ^[12]。

2023 年，Zapier 产品主要在两个方向上发力：一是在可视化界面上，向用户提供更直观、容易理解和操作的产品形态，解决复杂工作流程中的逻辑设计问题；二就是在 AI 上推出了 Zapier Central ^[13]，借助 LLM 能力，进一步提升用 AI 设计和运行企业工作流的能力。

在界面上，Zapier 接连推出了 Canvas、Visual Editor、Tables 和 Interfaces 等多款产品。

Canvas 是 Zapier 推出的一个革命性工具，它彻底改变了用户规划和设计自动化工作流的方式。Canvas 不仅整合了 Zapier 现有的集成和工具，还允许用户可视化整个业务流程，而不仅仅是单个 Zap。用户可以在流程中添加需要人工干预的环节，链接 Tables 来存储数据，并连接现有的 Zaps 和 Interfaces 页面。这种全面的可视化能力使团队成员更容易理解复杂的流程，促进协作和利益相关者的参与。更重要的是，Canvas 引入了 AI 辅助功能，可以将用户的计划转化为最高效的 Zap 草稿，并基于用户的使用情况推荐新的自动化机会。
Visual Editor ^[14] 是对 Zapier 核心编辑器的重大升级。它提供了一个全新的界面，允许用户直观地可视化复杂的自动化工作流。用户可以清晰地看到自动化可能采取的所有不同路径，这大大提高了理解和管理复杂 Zap 的能力。Visual Editor 还增强了团队协作功能，允许成员直接在 Zap 中添加注释，确保所有相关信息都得到准确传达。beta 测试的反馈显示，新编辑器特别适合构建包含多个路径的复杂 Zap。
Zapier Tables ^[15] 是公司进军数据管理领域的重要一步。虽然不是为了取代现有的电子表格或数据库应用，Tables 为依赖电子表格数据的 Zap 提供了更高效的解决方案。它可以用于构建 Zap 内的审批步骤，创建动态查找表，以及作为 Zap 的数据存储库。这些功能使得数据管理和自动化流程更加紧密地结合在一起。
Interfaces ^[16] 则聚焦于终端用户体验，允许用户创建可定制的动态网页，与 Zapier 和数据库（包括但不限于 Tables）无缝协作。通过简单的拖放界面，用户可以构建表单、编辑数据、共享信息，并触发自动化流程。这解决了用户经常需要自己构建这些系统，但难以维护的问题。

在 AI 方面，从 2023 年 5 月的 AI 集成宣布到 2024 年 3 月推出的 Zapier Central，我们可以清晰地看到 Zapier 在 AI 驱动的自动化方面的战略布局和快速发展。

2023 年 5 月，Zapier 宣布了一系列重要的 AI 相关举措：

广泛的 AI 工具集成：Zapier 与市场上最多的 AI 工具实现了集成，包括 OpenAI、Leap 和 Vowel 等。这种广泛的集成能力使 Zapier 成为连接各种 AI 服务和其他应用程序的中枢。
ChatGPT 插件：Zapier 推出了 ChatGPT 插件，允许用户将对话直接转化为行动。这种功能极大地提高了从想法到执行的效率。
自然语言动作 (NLA) API：这个强大的 API 允许开发者将 Zapier 的自动化能力直接嵌入到他们的产品中。它不仅支持 ChatGPT 插件，还被用户用于自动化外呼销售等复杂任务。
Zapier Interfaces 的 AI 增强：通过整合 OpenAI 的 GPT 模型，Interfaces 使用户能够创建具有 AI 能力的自定义网页和应用。这开启了许多创新应用，如自动生成求职信和礼物创意等。

到了 2024 年 3 月，Zapier 又迈出了一大步，推出了 Zapier Central。这个革命性的产品进一步模糊了 AI 和自动化之间的界限：

无代码 AI 机器人：用户可以教会 AI 机器人执行特定行为，无需编程知识。这大大降低了创建复杂自动化流程的门槛。
广泛的应用连接：支持 6000 多个应用的集成，使 AI 机器人能够在各种平台上工作。Central 甚至可以自动设置操作，进一步简化了流程。
实时数据处理：机器人可以直接访问和处理来自各种源（如电子表格、Google 文档或 Notion）的实时数据。这确保了自动化流程始终基于最新信息。
人机协作：用户可以与机器人协同工作，完成各种任务，从发送邮件到更新表格，再到获取客户信息。这种协作模式开创了一种新的工作方式。

2024 年，在一系列产品升级的基础上，Zapier 重新推出了新版定价。新的定价结构包括四个层次：免费计划、专业计划、团队计划和企业计划，每个层次都针对特定的用户群体精心设计。

免费计划保留了每月 100 个基本工作流任务的额度，继续为新用户和小规模使用者提供入门级选择。这不仅降低了尝试 Zapier 服务的门槛，也为潜在付费用户提供了一个体验平台。专业计划的推出标志着 Zapier 定价策略的重大转变，起价 19.99 美元每月，最引人注目的是提供了无限 Zaps 和按任务付费的超额使用计费模式。这种灵活的定价方式允许用户根据实际需求扩展使用，同时为 Zapier 创造了新的收入增长点。

团队计划进一步扩展了功能，起价 69 美元每月，除了包含专业计划的所有特性外，还增加了协作工具和可选的 SAML SSO 功能。这个计划明确针对需要团队协作的中小型企业，提供了更高级的安全性和管理能力。新推出的企业计划则展现了 Zapier 进军大型企业市场的雄心，通过提供定制定价和增强的控制与支持功能，满足大型组织的复杂需求。

Future Development / Analysis

Zapier 的成功故事是硅谷创业生态中的一个独特案例，展示了一种不同于传统高增长、高烧钱模式的可持续发展路径。公司自 2012 年获得 140 万美元种子轮融资以来，就再未进行过额外的风险投资融资，这可以说是 SaaS 行业的一个特例。

创始人选择避免持续融资的策略，使他们能够保持对公司的控制权和战略决策的自主性。据估计，截至 2021 年，Zapier 的创始人仍保留着公司约 80% 的股权。这种高度的所有权集中不仅保证了创始人团队的决策权，也使他们能够更专注于长期价值创造，而不是短期的增长指标。

Zapier 的财务表现印证了这种策略的成功。2021 年初，当红杉资本以约 50 亿美元的估值购买公司的二级股份时 ^[17]，Zapier 的年收入估计达到 1.4 亿美元，同比增长 50%，并且已经实现盈利。这意味着公司在仅仅融资 140 万美元的情况下，实现了 100 倍的年度经常性收入（ARR）与估值倍数，这在科技创业公司中是极为罕见的。

与同行业其他公司相比，Zapier 的成功更显得与众不同。例如，Boomi 被收购时的估值与 Zapier 相当，而 MuleSoft 和 Workato 分别融资 2.59 亿美元和 4.15 亿美元才达到类似的估值水平 ^[5]。Zapier 能够在极少外部投资的情况下实现如此高的估值，凸显了其商业模式的效率和盈利能力。

也有一种声音认为，这种保守的融资策略可能限制了 Zapier 的发展，其达到 1 亿美元 ARR 共花费了 10 年，慢于一些融资更为激进的公司，比如：Shopify 用了 6 年，Carta 用了 6.5 年。

Jan-Erik Asplund 在 Zapier: The $7B Netflix of Productivity 18 中看到了 Zapier 作为一个水平横向产品面临的挑战：缺乏深度。

The core of the issue is that Zapier is a horizontal product, designed for maximum interoperability. Being compatible with 3,000+ apps is a huge value proposition for Zapier - but that breadth comes with a lack of depth:Native integrations offer end users a smoother, more robust experience, because users don’t have to go off-platform to configure the connection and because app developers have more control over the environment Vertical-specific platforms like Alloy Automation and Parabola allow end users to build automations just like the ones they would in Zapier, but with a more modern, drag-and-drop editor made possible because they’re serving a much more limited range of use cases.

问题的核心在于 Zapier 是一款横向产品，旨在实现最大程度的互操作性。兼容 3,000 多个应用是 Zapier 的一大价值主张——但这种广度伴随着深度的缺乏：原生集成为最终用户提供更流畅、更强大的体验，因为用户不必离开平台来配置连接，并且应用开发人员对环境拥有更多的控制权垂直特定平台（如 Alloy Automation 和 Parabola）允许最终用户构建自动化，就像他们在 Zapier 中所做的那样，但使用更现代的拖放编辑器成为可能，因为它们服务的用例范围要有限得多。

他用下面这张图来讲述 Zapier 作为横向产品在大量长尾应用集成上扮演的关键角色。6000 多个应用集成让 Zapier 在边缘的长尾场景中无法缺席，而隐忧在于：Zapier 可能面临一个未来场景：公司可能会为其 10 个左右最受欢迎的合作伙伴开发原生集成（比如 Google Cloud Workflow ^[18]），而将剩余的（可能只代表 5-10% 的使用量）留给 Zapier。这种情况下，Zapier 可能会成为服务长尾需求的工具，主要满足那些超特定且价值较低的用例。

Wade Foster 发明了 AWZ Stack 这个在无代码开发领域的新名词。

AWZ 堆栈由 Airtable、Webflow 和 Zapier 三个工具组成，这三个工具在无代码项目中经常被一起使用。这个组合模仿了传统软件开发中的 MVC（模型 - 视图 - 控制器）模式：

Airtable 作为数据库，扮演「模型」的角色。
Webflow 负责前端展示，相当于「视图」。
Zapier 处理业务逻辑和自动化，充当「控制器」。

这种组合为非技术用户提供了一个强大的工具集，使他们能够构建复杂的应用程序，而无需编写代码。然而，这个三角关系并不稳定。每个公司都在努力扩展其功能，逐渐侵入彼此的领域：

Airtable 正在构建自己的集成平台，这直接威胁到 Zapier 的核心价值主张。
Webflow 通过增强其 CMS 功能，正在向数据管理领域扩展，这可能减少用户对 Airtable 的依赖。

这种功能重叠不仅创造了冗余，还可能增加用户的成本和复杂性。对 Zapier 来说，这种趋势既是威胁，也是机遇。Zapier 在 Interfaces / Tables 等方面的产品拓展也是对这种竞争的回应。

而 Zapier 真正的未来恐怕还要看能够抓住 AI 的机会进一步升级其「企业自动化」愿景。AI 实际上消解了大量原本需要专有软件完成的任务，产生的数据也有机会通过 agent 进行重新处理消化。Zapier 或许不再需要集成应用来帮助客户构建工具流，而可能是通过大量自然语言的数据就可以完成任务。这其实是一种中心化风险：产生大量自然语言数据的应用集中在文档、即时通讯等少数应用中，而 AI 则集中在 OpenAI 等少数几个大模型厂商手中，Google 等企业有能力在自己的生态内部更好的进行原生集成，Zapier 可能会被挡在门外。

这是作为中间层所面临的风险：一旦上游出现集中化趋势，中间层的价值就会大量流失，面临巨大的存在风险。经过多年的爆发式发展，SaaS 行业在 AI 时代正在面临巨大转折，这是 Zapier 需要重新思考的下一步。

References

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